百度竞价排名专利曝光:按点击付费高低排序,而非信息质量
魏则西事件已过去多年,然而百度推广所引发的争议却从来未曾真正消散过。当我们去翻开专利数据库,依靠白纸黑字呈现的专利文件来阐述问题时,就会发觉这家搜索引擎巨头所仰仗的竞价排名模式,从技术的底层层面便已然写好了“价高者得”这样的基因。这并非是关于道德批判方面的事情,仅仅是对技术事实进行的还原罢了。
2002年5月28日,百度递交了一份专利申请,其编号为.0 ,该专利申请名为“一种利用搜索引擎发布消息并按竞价排名的方法”。这份专利的四位发明人,分别是李彦宏、徐勇、刘建国、雷鸣他们都是百度创始或早期核心成员。专利清晰地描述了一套体系,信息发布者设定每次点击的出价,系统依据出价高低进行排序,出价越高排名越靠前。
这套方法涵盖六个连贯步骤,分别是信息呈上付交,予以审核查验,进行存储留存,展开检索查找,实施排序安排,生成页面呈现。当中第5步,也就是利用排序体系剖析搜索成果里涵盖信息的点击价格这一环节,是至关重要的。这所表达的意思是,一旦用户送入关键词,那么搜索引擎回馈的结果次序是由广告主的出资价格所确定的,并非取决于信息跟关键词的相关程度,或者信息自身的质量高低。
作为申请人以及专利权人的百度公司,经检索发现,和推广搜索、竞价搜索相关的专利申请,除去2002年的那一件之外,其他的都集中在2010年往后。这个时间线反映出百度商业化路径的演变,2002年申请基础竞价专利,2010年之后步入技术迭代阶段,朝着广泛匹配、出价系数、展现形式等方向进行密集布局。
这种节奏跟百度推广业务的发展周期有着很高的吻合度,2009年百度面世凤巢系统用以替换以往的竞价排名,2010年之后相关专利申请的数量显著攀升,这表明公司借助专利墙加固其商业模式所具有的护城河。
2010年11月22日所申请的专利CN2.4,起名为“一种基于匹配出系数进行匹配搜索推广的方法和设备”。此专利解决的是广泛匹配场景之中的定价问题。当用户开展搜索“生日送花”之时,广告主所购置的关键词有可能是“鲜花”,系统会凭借意图识别去触发广告。然而问题在于,广泛匹配的转化效果跟精确匹配不一样,直接套用原本的出价并不合理。
该专利提出了计算“匹配出价系数”的方法,即通过用匹配关键词的推广效果属性去除以基础关键词的推广效果属性,从而得到系数,之后再用该系数去乘以原始出价,最终依据这个调整过后的价格来进行排序。这套机制从本质上来说依旧是价格决定排序,只不过是让匹配场景下的出价变得更为精细罢了。

2011年5月13日所申请的专利CN2.7,其名称为“搜索引擎的信息推广技术中确定展现形式的方法和装置” ,该专利把推广对象划分成“高级展现集合”以及“一般展现集合” ,高级展现所对应的是搜索结果上方的推广位的,一般展现对应的是右侧或者底部位置的,选择哪些广告进入高级展现,依据的是出价高低或者其他预设策略的。
专利说明书里清晰地写明,这般一种设计如此强调,其能够增进推广资源的利用效率,进而驱使推动推广对象为了获取更为优质的推广资源而给出竞价。换句话也就是说,引导提示广告主彼此之间争出更高价格以获取更好的位置,如此而为平台方能得以售出更高价位的资源。这属于是典型的GSP广义第二价格机制的一种变体应用。
客观来讲,百度于搜索排序相关专利里,也会提到“更好的用户体验”“更精准的搜索结果”等有好处的效果。比如说,有些专利关涉点击率预测、关键词推荐、恶意点击过滤等技术,确实是在对广告投放效率进行优化。然而,底层逻辑从来都没有改变过:广告展示的优先级是由出价所决定的,并非依据信息对用户的价值来决定。
查阅专利文件可知,百度的技术团队并非欠缺创新能力。然而,所存在之问题是,这些技术创新于商业方面所服务之情目标的究竟是什么。当“按出价排序”被纳入基础专利的权利要求书当中时,后续的任一优化仅仅是在对该模型所产生的副作用予以修补操作,并非是对其进行重新构建。
并非技术方面的人士,去领会这些专利阐述并非艰难。竞价搜索乃是一种电子拍卖体系,将搜索结果所处位置以明确标价售卖给出价最高的广告投放主事者。此机制本身不存在所谓的罪恶根源,电商平台、分类信息网站都在运用它。然而搜索引擎具有独特之处,用户常常预设搜索结果附带公共信息服务所要具备的性质,而非当作广告位进行拍卖。
魏则西事件里所暴露出来的问题,并非是技术方面出现的故障,而是那套技术模式同医疗信息相互结合之后所生成的具有致命性的后果。在患者对疾病治疗方法展开搜索的时候,所看到的排序结果是由广告主出价来决定的,并非是依据医疗权威性、治疗效果以及安全性来决定的。这本应该是在商业道德层面必须要划定的红线,然而在实际运行过程当中却被跨越了。
朝后看时,百度竞价搜索的专利技术路线图,清晰地显露出这家公司二十多年以来的商业模式抉择。技术能够持续创新,然而商业底线一旦丧失,再巧妙精深的算法也无法弥补信任存在的裂缝。你当下所运用的搜索引擎,首页排名所依据的到底是什么呢?欢迎于评论区讲述你的观点。
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